说明：基于局部傅里叶变换数据的重构算法的研究，是一种比有效快速的重构算法。
傅里叶变换 重构算法
说明：粒子群算法与支持向量机的结合，通过学习粒子群算法，用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。
粒子群算法 支持向量机 PSO-SVM
说明：仿真效果非常好，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速扩展随机生成树算法，多姿态，多角度，有不同光照,进行逐步线性回归，滤波求和方式实现宽带波束形成。
字典 算法 源码 测试 学习 在线
说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.
序列最小优化算法 非平衡数据集 分类
说明：33节点的配电网重构程序，基于粒子群算法。相当快速。但是需要再修改源码才可以重新生成数据。
33节点 配电网 重构程序 粒子群算法
说明：Gardner位同步算法，适用于MPSK信号，能够快速地获取位同步信息，对于研究者来说具有参考价值。
Gardner位同步算法 MPSK信号 位同步信息 QPSK Gardner MPSK
说明：采用改进的蚁群智能算法，得到车辆最短路径问题快速有效的局部最优解。
蚁群智能算法 ACO
说明：基于matlab写的HCM和FCM程序，以及快速算法KFCM算法，对写毕业设计的很有用
hcm和fcm matlab-HCM kfcm-fcm-pudn HCM-FCM-MATLAB FCM-KFCM
说明：gps选星算法仿真程序 对matlab放着做了优化，这是一种新的近优化方法，同时具有高效快速的特点，节省处理器时间
选星 gps-仿真 A星算法 GPS satellite
说明：用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快
遗传神经网络 神经网络matlab 遗传-神经 遗传算法--神经网络 神经网络-优化
