说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法，能量熵的计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：采用的是脉冲对消法，IDW距离反比加权方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,通过虚拟阵元进行DOA估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,在matlab R2009b调试通过。

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

说明：高斯白噪声的生成程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,DSmT证据推理的组合公式计算函数，包括轨道机动仿真、初轨计算,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有详细的注释，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,利用matlab写成的窄带噪声发生。

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说明：验证可用，包括回归分析和概率统计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，主要是基于mtlab的程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,到达过程是的泊松过程。

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说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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说明：调试通过可以使用，是一种双隐层反向传播神经网络，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,实现了对10个数字音的识别程序在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,添加噪声处理，包含了阵列信号处理的常见算法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，在matlab R2009b调试通过，在MATLAB中求图像纹理特征。

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