说明：图像处理，轮廓波变换：轮廓波变换是一种多尺度的，方向性的，快速变换，能够在图像去噪，图像识别，图像融合等方面得到应用。

采样 变换 轮廓 非下

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效果非常好。

matlab

说明：利用极限学习机对数据进行分类，得到测试时间、训练时间、测试精度、训练精度

matlab

说明：应用背景2012年由Kostinger提出的KISSME度量方法，从统计推断学的角度来考虑问题，最终表示成马氏度量学习的表达方式，从而得到马氏度量矩阵参数的估算方式，解决了当前很多度量学习方法在的大数据量下高时间复杂性的问题； 关键技术 马氏度量学习的表达方式，度量矩阵参数的估算方式，概率论，机器学...

matlab 算法 学习 kissme 度量

说明：它是一种轮廓跟踪算法，使用陈尊算法实现。它将分割背景、 foregroound 对象。它是一个更快的算法和易于使用。你可以从网上得到陈尊算法。研究该文件，并尝试理解算法。

matlab 提取 前景

说明：这是一个对运动目标进行追踪的基于Matlab的源代码，它主要是利用帧与帧之间的特征关系，将俩帧作差，得到差图像来预测物体的运动轨迹。

跟踪 目标

说明：仿真效率很高的，预报误差法参数辨识-松弛的思想，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，各种kalman滤波器的设计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

matlab

说明：贝叶斯推断（BAYESIAN INFERENCE）是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是，为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。本程序可以利用少量观测数据进行贝叶斯推断，实现系统可靠性分析的好例子。

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：里边有ITD、IITD和EMD源代码，有仿真程序，程序在一篇论文里进行验证，且得到了和论文一样的图 。欢迎下载来参考，有利于对信号分析方法ITD和IITD的理解。论文题目是。。。。。

程序 非常 有用 对比 ITD IITD