说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...
说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，毕设内容，高光谱图像基本处理，基于欧几里得距离的聚类分析，空间目标识别，采用PM算法，含噪脉冲信号进行相关检测。
说明：具有丰富的参数选项,最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明：针对EMD方法的不足,基于小波变换的数字水印算法matlab代码，使用拉亚普诺夫指数的公式，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，可直接计算得到多重分形谱。