说明：资源描述可以用来实现KNN算法，进行分类，或者聚类，主要是给初学数据挖掘和机器学习的人来参考下，还有就是可以对学习matlab有一定的帮助，而且数据集也在里面，运行后能得到结果，可以参考下，希望能够帮助大家更好的理解KNN算法，还有就是里面做了十折交叉验证，也可以参考下，谢谢大家1

matlab 分类 算法 knn 进行 实现 用来

说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...

matlab 分类 神经网络 语音 bp 数据 信号 特征

说明：是小学期课程设计的题目，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，Matlab实现界面友好，欢迎大家下载学习，这个有中文注释，看得明白。

代码 分解 均值 局部 法例 LMD

说明：对振动信号进行时域分析，得到模态参数的方法。

振动模态分析 振动信号模态 modal-analysis 振动模态 模态参数

说明：一个基于二阶广义积分器的锁相环仿真模型，可以测得三相正弦信号的相位和频率

二阶广义积分器 锁相环

说明：偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出。近几十年来，它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。

偏最小二乘法是 多元统计数据分析

说明：用分种群的粒子群算法来求取30维多峰行数Rastrigrin函数，运行100次得到平均值，标准差。

pso 分种群 粒子群算法 Rastrigrin

说明：对接收信号进行转化和功率谱分析。得到信号的统计特性，主要是噪声放面。

信号 功率谱分析

说明：基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果

偏微分方程 遥感图像

说明：（1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行...

SVM 机器学习算法 分类识别 LBP