说明：基于RBF神经网络整定的PID控制径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络，己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。

RBF-PID 单神经网络pid feed-forward-RBF RBF-PID RBF神经网络PID

说明：径向基函数（RBF）神经网络在分类中的应用。

径向基函数 RBF 神经网络 分类

说明：前向神经网络源代码，包括传感器网络，BP网络、径向基网络等例子

matlab-神经网络 NN BP 传感器网络 BP网络

说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)

rbf故障诊断 故障诊断 控制 RBF 神经网络

说明：利用径向基函数神经网络，完成ECG信号的非线性拟合，进而提取出胎儿心电信号。

神经网络 matlab-Fetal-ECG ecg-matlab-neural fetal-neural ECG-neural-network

说明：三种类型的神经网络代码前馈多层感知器径向基函数为下面的函数x =-20: 0.01: 20;y = (0.05 * x.^3)-(0.2 * x.^2)-3 * x + 20;

神经网络 代码 类型 向前 饲料

说明：该文件包含了径向基函数神经网络的例子，该例子是一类非线性的，具有特征的；

matlab 神经网络 代码 实例 RBF

说明：径向基神经网络的分类，径向基神经网络的预测，径向基神经网络的建模等

说明：这是一个径向基函数神经网络，通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数，并利用LMS算法来进行权值调整。

RBF--权值-LMS 径向基函数 RBF-学习算法 RBF网络-LMS算法 RBF

说明：基于遗传算法对rbf神经网络的径向基宽度进行优化的matlab程序

遗传---径向基 算法优化RBF 径向基 ga-rbf RBF-基宽度