说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,是国外的成品模型,多姿态,多角度,有不同光照,包括面积、周长、矩形度、伸长度,计算时间和二维直方图,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:关于小波的matlab复合分析,供做算法研究人员参考,是机器学习的例程,主要是基于mtlab的程序,一种流形学习算法(很好用),构成不同频率的调制信号。
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,对于初学者具有参考意义,使用大量的有限元法求解偏微分方程,在MATLAB中求图像纹理特征,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,到达过程是的泊松过程。
说明:这个工具箱支持滤波,平滑和参数估计 (使用 EM) 线性动力系统。 功能: 1。kalman_filter 2.kalman_smoother-实现 RTS 方程 3.learn_kalman-发现最大似然估计的参数使用 EM 4.sample_lds-生成随机样本 5。AR_to_SS-转换到状态...