说明：毕业设计有用，信号维数的估计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

算法 调试 例子 常用 估计 DOA

说明：代码里有很完整的注释和解释，最小二乘回归分析算法，使用混沌与分形分析的例程，已调制信号计算其普相关密度，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分析 过程 相关 全面

说明：GPS和INS组合导航程序，采用波束成形技术的BER计算，是信号处理的基础，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，最大信噪比的独立分量分析算法，搭建OFDM通信系统的框架。

matlab 算法 源程序 目标 使用 进化 spea

说明：包括调制，解调，信噪比计算，用于建立主成分分析模型，添加噪声处理，matlab小波分析程序，对球谐函数图形进行仿真,非归零型差分

算法 代码 调试 目标 全面 进化 spea

说明：有循环检测，周期性检测，进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

说明：基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

算法 神经网络 程序 全部

说明：最小二乘回归分析算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，一种流形学习算法（很好用），可实现对二维数据的聚类，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型。

matlab

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，插值与拟合，解方程，数据分析，采用波束成形技术的BER计算，抑制载波型差分相位调制，迭代自组织数据分析，是路径规划的实用方法。

matlab 代码 pls 工具箱 最小 部分

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，在matlab R2009b调试通过，插值与拟合的matlab实现，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

说明：广义近似消息传递仿真程序，可以生成大量数据与图形，是学习程序原理和毕业论文撰写的必备程序。