说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：本文提出一种基于HSV空间的颜色直方图特征的图像检索的改进算法，这种改进的方法采用符合人类视觉特性的颜色空间来表示图像的颜色特性，利用柑橘叶片病斑颜色信息不同，借鉴传统直方图方法的检索原理，根据图像颜色非均匀量化后所形成的归一化主色矩阵作为特征进行检索，用户可以通过这种方式来表示查询的视觉要求，与传...

说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：D-S证据理论数据融合，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，数学方法是部分子空间法，正确率可以达到98％，数据模型归一化，模态振动，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,处理信号的时频分析，数据模型归一化，模态振动，包括调制，解调，信噪比计算。

算法 程序 调试 好用 最小 MMSE 误差

说明：数据模型归一化，模态振动，有较好的参考价值，是本科毕设的题目，对于初学者具有参考意义，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，D-S证据理论数据融合。

matlab

说明：LMS（最小均方）：最基本的标准ANC algo FxLMS（滤波扩展最小均方）：为辅助路径信号（从消除扬声器到用户耳朵的信号）添加一个额外的学习滤波器，以说明相位问题和在实际噪声消除应用NLMS（标准化最小均方）期间添加的音频着色均方（Mean Squares）：在LMS的基础上增加简单的自适应更...

LMS-MATLAB ANC_ noise-cancel-lms ANC fxlms

说明：应用背景巴特沃斯被誉为解决“不可能”的数学问题。在这个时候，过滤器的设计需要相当数量的设计经验，由于理论的局限性，然后在使用。该过滤器在出版后30年内不常用。巴特沃斯说：“一个理想的电力滤波器不仅应该完全拒绝不必要的频率，但也应具有均匀的灵敏度为想要频率。这样一个理想的滤波器无法实现但巴特沃斯表明逐...

matlab 代码 滤波器 Butterworth

说明：%二进制系统的monte carlo仿真：%目的：为了顾及数字通信系统的差错概率。%先仿真产生随机变量r0,r1,它们构成了检测器的输入。首先产生一个具有等概率出现并且互为统计独立的二进制0和1序列。%为了实现产生等概率0和1序列,方法：用一个产生范围在（0，1）内的均匀随机数的随机数发生器，如果产...

说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，遗传算法无功优化，对球谐函数图形进行仿真,均值便宜跟踪的示例，包括回归分析和概率统计，数据模型归一化，模态振动。