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说明：Q-learning 算法实现AGV的最优路径规划，实测效果非常好，对于研究深度学习和强化学习的同学很有帮助！
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说明：强化学习的核心算法，Q-table，应用动作值函数对动作的Q值进行更新来找到最优策略。
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说明：强化学习的一种，基于sarsa算法，寻找最优路径，可运行。
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说明：感知机算法的R语言实现
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说明：美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。
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说明：计算机视觉：一种现代方法
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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想，是国外的成品模型，含噪脉冲信号进行相关检测。
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