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说明：最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。是主函数的源程序，优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。
说明：粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究，最初由Kennedy和Eberhart提出，是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物，所有鸟知道自己当前位置离食物多远，那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题
说明：用于时频分析算法，阐述了负荷预测的应用研究,matlab编写的元胞自动机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
说明：改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用
说明：简化粒子群算法的基本格式可以根据不同需求进行改进
说明：目标定位算法程序 分布式粒子源迭代定位 基于贝叶斯估计 和卡尔曼估计实现目标远的定位技术 里面包括基本原理 算法程序等信息