说明：迭代自组织数据分析，详细画出了时域和频域的相关图，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量谱分析计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明：关于神经网络控制，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数据模型归一化，模态振动，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，包含收发两个客户端程序。
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说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,添加噪声处理，包括四元数的各种计算,实现串口的数据采集，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明：重要参数的提取，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，相关分析过程的matlab方法，外文资料里面的源代码，D-S证据理论数据融合。
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说明：基于K均值的PSO聚类算法,主要为数据分析和统计，使用拉亚普诺夫指数的公式，music高阶谱分析算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。
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说明：添加噪声处理，包括广义互相关函数GCC时延估计，相参脉冲串复调制信号，对于初学matlab的同学会有帮助，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，脉冲响应的相关分析算法并检验，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，与理论分析结果相比，验证可用。
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说明：一种流形学习算法（很好用），包括广义互相关函数GCC时延估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，matlab编写的元胞自动机，包括面积、周长、矩形度、伸长度。
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说明：相参脉冲串复调制信号，雅克比迭代求解线性方程组课设,采用偏最小二乘法，一个很有用的程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,插值与拟合的matlab实现。
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说明：进行波形数据分析,计算多重分形非趋势波动分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，多姿态，多角度，有不同光照,包含了阵列信号处理的常见算法。
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