说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...

matlab

说明：应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果，选出的基因子集有利于后续样本分类，但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性，从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集，本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...

matlab

说明：利用matlab工具箱函数，分别画出长度为15的矩形窗、汉宁窗、汉明窗和布莱克曼窗的幅频（dB）特性曲线，观察它们的主要参数（主瓣宽度、过渡带宽度、旁瓣峰值幅度）的差别。

主瓣 主瓣宽度 matlab ；汉明窗

说明：一些参考资料

大数据技术

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，包括数据分析、绘图等等,FMCW调频连续波雷达的测距测角，多姿态，多角度，有不同光照,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，模拟数据分析处理的过程，是信号处理的基础。

神经网络 反向 传播

说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...

matlab 图像 函数 阈值 自适 应小波

说明：真的是一个好程序，计算多重分形非趋势波动分析，计算目标和海洋回波的功率谱密度,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用热核构造权重，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

算法 源码 实现 文献 Tritraining

说明：1.被动悬挂设计simulink模型 2.对于任意一段路面谱，求出其功率谱密度与频率的分布关系，在标准路面图中画出曲线验证路面 3.积分白噪声法路面构造simulink模型 4.整车平顺性分析simulink模型 5.实际路谱案例，c级路面 6.悬架动载荷功率谱密度图像画图matlab编程

载荷谱 matlab悬架模型 vehicle suspension 平顺性

说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab