说明：matlab实现gold码生成以及自相关和互相关特性，和相应误码率

说明：上传的文件中，包括了VMD分解的MATLAB代码和EMD分解的MATLAB代码，两种代码组合到一起，通过MATLAB来对比分析，可以得到分解后的图形，以及对应的频率。通过修改参数，可以对VMD和EMD的分解进行控制，得到更好的分解效果。

说明：该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习。

rvm-算法 rvm-分类-matlab 机器学习-拟合 稀疏保持 稀疏分类 SVM

说明：可以求解雷洛方程的膜厚和载荷方程，读者可以稍微修改相关参数就可以应用到自己的公式和相关数学模型中

雷洛方程 膜厚 载荷方程

说明：边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，...

图像梯度 局部 最大值 方向

说明：C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数，是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。

C-C算法 duffing方程 混沌时间序列

说明：应用背景分析序列是否具有混沌特性  GP算法分析时间序列关联维数和嵌入维数之间的关系关键技术GP算法  关联维数和嵌入维数关系  混沌序列分析   

matlab

说明：应用背景由于图像易受噪声的影响，因此进行图像处理时，需要对加有噪声的图像进行去噪处理。关键技术对分别添加了椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像。

matlab 图像 方法 进行 分别 高斯白 噪声 处理 椒盐 然后

说明：自己编写的稀疏阵列的matlab波束形成程序，可画出9阵元稀疏阵列的阵列方向图，以及相应阵列的排列示意图和同等数目阵元的均匀阵列的对比效果图。

稀疏阵列 波束形成 阵元 稀疏阵列 阵列方向图 相应阵列 阵元

说明：计算时间信号序列的谐波总畸变率，同时计算基波的幅值和相位，典型应用于电力信号分析。

时间信号序列 谐波畸变率 谐波 畸变率 计算基波 电力信号分析