说明：自适应动态规划介绍。一种求解动态规划方法HJB方程的自学习控制算法，称其为自适应动态规划算法。所提的算法可以用来解决未知离散时间非线性系统的最优控制问题，同时给出了该控制算法的收敛性证明。算法的实现用到了三个神经网络，在递推的每一步分别用来近似性能指标函数、最优控制律和未知非线性系统。

神经网络 最优问题ADP ADP 最优控制 HJB求解 HJB方程 matlab

说明：LTE下行链路自适应技术，用于空分复用闭环反馈，主要有CQI、PMI、RI估计，自适应调制和预编码

PMI预编码 feedback-cqi LTE--PMI LTE-downlink 预编码-lte

说明：给定数据和相应的概率密度函数、用matlab求解其相应的极大似然估计

matlab-mle函数 mle函数 matlab中mle函数 概率密度函数 似然函数

说明：使用双线性内插或二次曲面内插放大图像，然后使用彩色自蛇模型去除边缘模糊和锯齿效应

边缘效应 自蛇模型 图像--锯齿 用蛇模型去除边缘效应 放大-图像

说明：目前，互联网上HHT信号处理技术有 三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序...

eemd-HHT EEMD算法程序 HHT-端点效应 Rilling HHT-信号

说明：神经网络优化PID，由具有自学习和自适应能力的单神经元构成的单神经元自适应智能的PID控制器。

单神经元-pid PID神经元网络 自适应PID 神经网络PID 单神经元PID

说明：通过将极限学习机（ELM）和稀疏表示（SRC）结合到统一框架中，所提出的混合分类器不仅具有快速测试（ELM的优点）的优点，而且显示出显着的分类精度（SRC的优点）。测试它的AR面部识别，它达到95％的高精度，比ELM（91％）和SRC（93.5％）更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...

说明：应用背景距离和方位在MATLAB机器人集成控制本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术Matlab中的下列项目包含源代码和实例用于距离和方位的合奏的机器人控制。杰森福克斯使用一个操纵杆同时控制64个机器人为了他的大姐姐消防吸盘飞镖。

matlab 机器人 控制 轴承 距离 合奏

说明：GPS和INS组合导航程序，感应双馈发电机系统的仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，实现了对10个数字音的识别，对于初学matlab的同学会有帮助，包括数据分析、绘图等等。

说明：经典的STAP处理，空时自适应信号处理的典型算法、滤波器和相关参数的仿真，适合空时自适应信号处理初学者对STAP方法的理解与仿真

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