说明：在图像处理中需把连续小波及小波变换离散化才有意义．作为一种方便的形式，计算机实现中往往对小波进行二进制离散，并把经这种离散化后的小波及相应的小波变换称之为离散小波变换。将传统的图像匹配技术和小波滤波技术相结合，利用小波的平移不变性，提出了一种改进的图像匹配算法，并给出了仿真实验，收到了良好的效果

matlab 算法 简单 提取 基于 方法 易懂 匹配 图象 波特

说明：根据Hough变换进行直线提取，确定图像中的矩形图案，并且得到矩形的中心。其中利用了图像处理方法和矩形的几何性质，方法经过验证有效。可以在各种图案形状中（包括三角形，圆形，心形等）识别出矩形，具有一定的试用意义。文件包中有完整MATLAB程序，并附有示例和检测用图。

matlab 分割 图像 检测 矩形

说明：应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...

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说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...

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说明：在数字图像处理中，很多算法是在图像的梯度域完成的。图像融合中有一部分也是在梯度域的基础上进行的，并且取得了较好的效果。该代码是在梯度域的基础上实现了图像的重建、图像的泊松融合和混合梯度的图像融合，并实现了将彩色图像灰度化后的图像保留了原有色彩的对比信息。

梯度域 图像融合

说明：本文首先介绍了近些年来雷达模拟器获得广泛应用及其原因，然后对目标模 型、杂波模型和机载下视脉冲多普勒雷达的频谱分布进行了分析。接着，研究了 雷达回波信号模拟的实现方法，重点是采用网格映象法对地杂波信号的模拟进行 了分析和推导，并采用此方法对瑞利分布的高斯谱杂波、雷达回波信号进行了仿 真和分析。最后，...

雷达回波

说明：介绍了Cohen类双线性时频分布并针对交叉干扰项影响无法完全消除的问题进行了重排时频变换以提取及分辨，含有白噪声和窄带周期干扰的局部放电信号。处理仿真和现场检测到的局部放电超声信号时根据白噪声和窄带，周期干扰信号在时域上的平稳性特性发现重排Cohen类时频变换方法不仅可以很好地将局放信号和背景噪声以...

Cohen类 时频变换 王辉 放电声信号 时频分析

说明：针对K-SVD算法和BM3D算法的不足，本文提出了基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法。该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典，然后对相似的图像块进行聚类构成块群，并通过迭代收缩和L1正则化约束，对同类的图像块在字典上进行稀疏表示，以达到降噪的目的。实验结果表明，在常规的图像处理上，本文提出的...

说明：sar图像中基于hough变换的机场跑道检测，首先对图像进行了灰度缩放拉伸并进行了二值化分割和数学形态学滤波等预处理，再以改进的hough变换进行提取。sar images hough transform based on the airport runway identification syst...

图像 识别 SAR 基于 变换 hough 机场

说明：无人水下航行器信号检测系统工作在水下5m~15m，以28节的速度航行；要探测水下24节以下航速，距离5km~10km，目标反射强度15dB的航行器，海深500m，海况3级，目标可在水下400m以内的深度活动。要求虚惊概率5%，设计该系统，并给出检测概率。系统参数包括：系统工作频带、发射CW信号的脉宽...