说明：ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的，因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定，也可以通过一些操作去使得时间序列稳定（比如取对数，差分），然后进行 ARIMA 模型预测，得到稳定的时间序列的预测结果，...

ARIMA 预测 ARIMA模型 时间序列模型 预测

说明：本程序考虑的是在飞机自由非条件下，有遗传算法来求解最优的多架飞机的飞行轨迹，使得航线的偏移量最小这一目标函数来实现（以此来节省燃料和旅客的舒适度）。飞机在航行过程中可以自由调整飞行轨迹左偏30度或者右偏30度或者保持水平。在染色体编码上，左转30度编码01，右转30度编码10，水平方向编码11或者0...

matlab 算法 自由 方法 遗传 条件 探测 冲突

说明：GMSK是msk调制的改进型，既是以高斯作为预调低通滤波基带滤波器的msk方式，所以称为高斯msk或者GMSK。在GMSK中，将调制的不归零数据通过预调高斯脉冲成行滤波器，使其频谱上的旁瓣水平进一步降低。基带的高斯脉冲成行技术平滑了msk信号的相位曲线，因此稳定了信号的即时频率变化，这使得发射频谱上...

matlab gmsk 调制 解调 实现

说明：应用背景的一维对称分布的位置的参数估计是最容易和最全面地研究统计中的问题。这是一个基准来说明和研究新的想法估计这可能推广到更复杂的情况，以便更好地了解估计问题一般来说关键技术我们进行广泛的模拟研究平滑的M-估计（包括平滑胡贝尔M估计和平滑的中位数）进行比较的最大似然估计和皮特曼估计小样本正常，胡贝尔...

matlab 估计 统计

说明：多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义...

视觉信息 资源 管理 检索

说明：应用背景应用frft对线性调频信号进行检测的程序关键技术应用frft对线性调频信号进行检测的程序，原理是以变换阶数（不同的分数阶域）为变量对观测信号进行分数阶变换，形成信号能量在时频平面上的二维分布，在此平面上按阈值进行峰值点的二维搜索即可检测线性调频信号并估计其参数

matlab 检测 frft lfm

说明：2017年国赛参考资料最全，没有之一【大合集】

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：资源描述function [Reserve,Remove] = OutlierRemoval ( Input ) %用于剔除LiDAR中的粗差点 %Input[X,Y,Z,....]  Output为删除Input粗差点所在行 %算法思想：第一步，以0.1米为间隔对整个高程范围分段，分别统计各...

matlab LIDAR 剔除

说明：在本例终，用x(i)来表示抽样值，y(i)来表示将抽样值x(i)进行对数压缩后的值，这样x(i)对应分层电平值和量化电平值，而y(i)对应分层电平值编号和量化电平值编号。是利用13折线法得到的量化编码的matlab程序。

说明：利用数码相机找一个图像特征丰富的区域自行拍摄图像（先拍摄一张图像作为左图像，然后平移一步再拍摄一张图像作为右图像），通过手动在两幅图像中找8对同名点（8个点最好平均分布在图像平面上），利用8点法求出立体视觉系统的基本矩阵，进而求出8对点对应的极点和极线。在此基础上，分别使用平面校正法（Planar ...