说明：相空间重构是一种混沌时间序列的重要处理方法，而cao法则是计算相空间重构嵌入维数的重要方法，与G-P 平均位移法相比较，抗噪能力强，计算嵌入维数更加准确！
说明： 本程序主要是为了实现Fano编码的多种可能的存在方案，对于输入的信源概率，由于不同的排列节点顺序会导致出现不同的解决方案。程序会自动实现信源熵、编码效率、平均码长与码长误差的计算。从而寻找存在的最优解决方案。所用语言为Matlab，是一次课题的尝试。
说明：这段代码实现了著名的Chan-Vese分割算法，该算法来自于论文“无边缘活动轮廓”。这项技术使初始曲线变形，以便根据两个区域的平均值将前景与背景分开。该技术对初始化非常鲁棒，并且在前景和背景有差异时会给出非常好的结果意思是，这个代码在实现中使用活动轮廓和级别集。它也可以作为一个很好的框架来实现各种基...
说明：迭代注水算法，可以获得最基本的功率分配
说明：混沌的判断指标Lyapunov指数计算,阵列信号处理的高分辨率估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，matlab编写的元胞自动机，采用累计贡献率的方法。
说明：时域同步平均算法，用于处理振动信号，抑制噪声
说明：一种Matlab代码，用于生成三个接收天线的QPSK误码率与信噪比的关系图，以及三种不同的组合方法：MRC、等增益组合和选择组合。你应该用蒙特卡罗模拟生成图。此图中的信噪比应为单天线平均信噪比，范围应为-5 dB至15 dB。