说明：非线性整数规划的遗传算法Matlab程序。通常，非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题，如果约束较为复杂，Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等，常常无法应用，即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的...

lingo整数规划 NP问题 遗传算法-整数 指数

说明：数学建模中常用的方法：类比法、二分法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法，遗传算法，神经...

matlab评判 遗传规划-matlab 变分法-matlab 模糊评判 模糊层次法

说明：数模常用-规划问题

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：第一章 线性规划第二章 整数规划第三章 非线性规划第四章 动态规划第五章 图与网络第六章 排队论第七章 对策论第八章 层次分析法第九章 插值与拟合第十章 数据的统计描述和分析第十一章 方差分析第十二章 回归分析

层次分析法 非线性回归 建模--排队论 对策论 动态规划MATLAB

说明：非线性最小二乘优化问题以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型为y=f(x，θ)，常用于传感器参数设定。

系统参数估计 最小二乘问题 matlab 非参数估计 dog87x

说明：遗传算法路径规划源代码，实现路径规划的问题比较实用的代码而且已经运行成功非常珍贵的资料

遗传算法 路径规划算法 路径规划matlab matlab-路径 遗传算法-路径

说明：修改后的bnb20（混合整数规划工具箱），能够在matlab7.0以上版本正常使用

混合整数规划 bnb20-not-feasible 混合-整数规划 bnb20_for_Matlab7.X bnb20()

说明：非常好的差分进化matlab程序，包括源代码和例子，可用于优化计算，多目标规划等方面

差分进化 差分进化-规划 多目标优化 优化程序 多目标-差分

说明：Gp算法的工具箱及其使用范例。传统遗传规划常因树复杂度的无节制增大 ,导致运行时间过长而不能直接在工程应用中使用。遗传规划中引入了多目标优化方法 ,寻求在解的性能和复杂度之间的均衡。

matlab 算法 工具箱 基于 遗传 规划

说明：Q-learning 算法实现AGV的最优路径规划，实测效果非常好，对于研究深度学习和强化学习的同学很有帮助！

Q-learning算法实现 AGV 路径规划 Q-learning