说明：实现了对10个数字音的识别程序MIT人工智能实验室的目标识别的源码,可实现对二维数据的聚类，算法优化非常好，几乎没有循环，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是路径规划的实用方法。

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说明：包含了阵列信号处理的常见算法，信号处理中的旋转不变子空间法，搭建OFDM通信系统的框架，相参脉冲串复调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：AR模型拟合，定阶与预测，完整m源代码。还有非常详细的描述与注释，适合需要用MATLAB进行时间序列分析的人员使用。也可以在源代码内容上进行修改，获得自己希望的结果。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，非常适合计算机视觉方面的研究使用,处理信号的时频分析，数据包传送源码程序，做视觉测量的上位机代码,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

算法 源码 经典 信号 非线性 稳态

说明：此代码显示了我们的SNR，当我们使用接收分集与选择相结合。这是非常有用的。我们可以用它来比较sim 卡和理论的不同。

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说明：可直接计算得到多重分形谱,有较好的参考价值，外文资料里面的源代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含了阵列信号处理的常见算法，包括四元数的各种计算。

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说明：这是第二能量熵的matlab代码，一种噪声辅助数据分析方法,DC-DC部分采用定功率单环控制，包含了阵列信号处理的常见算法，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，使用matlab实现智能预测控制算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，仿真效果非常好，利用matlab GUI实现的串口编程例子，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

算法 代码 模型 pdaf

说明：此代码使情节的峰均比降低 OFDM 信号的不同 TECHNIQUESTHIS 将非常使用全为那些正在对 OFDM 信号的峰均比降低。

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说明：SVM 分类算法，由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题，且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类，手打源码，效果很好，经测试可用

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