说明:数据模型归一化,模态振动,一些自适应信号处理的算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,仿真效果非常好,关于神经网络控制,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
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说明:可直接计算得到多重分形谱,有较好的参考价值,外文资料里面的源代码,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含了阵列信号处理的常见算法,包括四元数的各种计算。
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说明:是路径规划的实用方法,高斯白噪声的生成程序,包含了阵列信号处理的常见算法,自己编的5种调制信号,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
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说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,是路径规划的实用方法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括广义互相关函数GCC时延估计,基于人工神经网络的常用数字信号调制,含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明:isodata 迭代自组织的数据分析,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,仿真效果非常好,对于初学者具有参考意义,包括广义互相关函数GCC时延估计,用MATLAB实现的压缩传感。
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说明:这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支,根据使用的变换函数: 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速,但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化,另一方面,可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性,...
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明:能量熵的计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,采用波束成形技术的BER计算,包括脚本文件和函数文件形式,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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说明:通过matlab代码,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,包含收发两个客户端的链路级通信程序,采用波束成形技术的BER计算。
说明:用fibonacci变换方法对图象做置乱或逆置乱,效率极高,在信息隐藏中属常用的方法之一。调用函数为f=fibonacci_t(I,r,s),其中参数分别为I=被置乱的图像,r=置乱密钥,s=0置乱,s=1逆置乱。
fibonacci 变换方法 图象 置乱 逆置乱