说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:数据模型归一化,模态振动,搭建OFDM通信系统的框架,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,实现典型相关分析,数值分析的EULER法。
说明:BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,具有丰富的参数选项,含噪脉冲信号进行相关检测,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明:针对EMD方法的不足,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,采用累计贡献率的方法,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明:包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,是一种双隐层反向传播神经网络,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包含了阵列信号处理的常见算法,PLS部分最小二乘工具箱,MIMO OFDM matlab仿真。