说明：以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。
优化SVR算法 优化 SVR算法 DE 差分进化
说明：差分进化算法，完整程序，算法包括种群的初始化，基本向量的变异，向量的交叉操作，试验向量与目标向量之间比较、选择过程；该算法也是来源于论坛，具体来源忘记了，供大家参考
matlab 算法 选择 程序 过程 包括 完整 差分 变异
说明：写了一个简单的差分进化算法，和遗传算法一样的搜索算法，其性能优于遗传算法。源代码简单易懂，适用于初学该算法。
matlab 差分 算法 实现
说明：完整的差分进化优化算法程序例子，可用用函数优化等多种优化问题。
差分优化 优化 优化算法 DE-优化算法 差分进化-matlab
说明：多目标差分进化算法（nsde）将非支配排序思想及精英策略与差分进化算法的差分进化机制相融合，经实测，在解决同一问题时，能够比nsga-2算法节省一半的时间，而且能够得到比nsga-2更优秀的帕累托前沿，能够得到更优秀的非劣解集
说明：基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）。
差分进化 粒子群优化算法 DEPSO
说明：差分进化原始算法，有多个案例用于理解和运用。
差分进化原始算法 差分进化
说明：进化差分算法，并运用测试函数测试了其精度与收敛性。
差分算法 DEA 算法测试函数 差分进化
说明：基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进，并用差分算法改进遗传优化算法。
蒙特卡罗马尔可夫链 差分遗传算法 DEMC mc 差分算法 遗传优化算法
说明：在计算机科学中，差分进化 （DE） 是质量的一种反复试着提高某项措施是质量的候选人解决优化问题的方法。这种方法通常被称为元启发式方法，如他们做很少或没有假设正在优化的问题，也可以搜索候选解的很大空间。然而，如 DE 元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。
matlab 差分 算法
