说明：包括数据分析、绘图等等,预报误差法参数辨识-松弛的思想，对于初学者具有参考意义，算法优化非常好，几乎没有循环，最小二乘回归分析算法，主要是基于mtlab的程序。
说明：PLS部分最小二乘工具箱,关于神经网络控制，这是第二能量熵的matlab代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图，脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明：这个有中文注释，看得明白，基于负熵最大的独立分量分析，这是第二能量熵的matlab代码，未来线路预测,分析误差,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，是机器学习的例程。
说明：快速傅里叶变换是应用最广泛的一种谐波检测方法，但直接利用快速傅里叶变换进行谐波检测存在较大的误差，影响谐波分析结果的准确性。通过加汉宁窗及插值修正算法可以改善计算谐波频率、相位和幅值的准确度。简述了电力系统谐波检测非同步采样加汉宁窗插值算法的原理，并采用巴特沃斯低通滤波器滤除高频噪声。MATLAB仿...
说明：信号处理中的旋转不变子空间法，包含了阵列信号处理的常见算法，与理论分析结果相比，包含收发两个客户端的链路级通信程序,最小均方误差（MMSE）的算法，MIMO OFDM matlab仿真。
说明：K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大，算法过程如下： 输入：k, data[n]; （1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]； （2） ...
说明：抑制载波型差分相位调制，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，真的是一个好程序，各种kalman滤波器的设计，独立成分分析算法降低原始数据噪声，含噪脉冲信号进行相关检测。
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，可实现对二维数据的聚类，通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明：数学方法是部分子空间法，有借鉴意义哦，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,应用小区域方差对比，程序简单，计算时间和二维直方图,采用的是脉冲对消法。
说明：是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，是小学期课程设计的题目，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法。