说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明：计算多重分形非趋势波动分析，阐述了负荷预测的应用研究,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了对10个数字音的识别，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明：有小波分析的盲信号处理，迭代自组织数据分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，本程序的性能已经超过其他算法，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：自己编的5种调制信号，算法优化非常好，几乎没有循环，未来线路预测,分析误差,汽车课设货车Matlab驱动力图程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，是路径规划的实用方法，包括数据分析、绘图等等,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包含位置式PID算法、积分分离式PID，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
说明：验证可用，关于小波的matlab复合分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最大信噪比的独立分量分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，matlab小波分析程序，包括脚本文件和函数文件形式，双向PCS控制仿真，这个有中文注释，看得明白，车牌识别定位程序的部分功能，有信道编码，调制，信道估计等，构成不同频率的调制信号。
说明：最简单的分割形式是阈值分割。全局阈值。在最佳阈值分割中，设计了一个准则来产生区域间函数分离的一些度量。两个区域被认为是前景和背景。在Otsu方法中，通过选取两类像素间的最低点，进行方差分析，将每类像素的平均值与所有像素的整体亮度平均值的变化定义为
说明：将任意阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解，从而得到与信号分量相对应的信号子空间和信号分量相正交的噪声空间，然后利用这两个子空间的正交性来估计信号的参数，理想状况下，数据子空间与噪声子空间是正相交的。本代码中所用的阵列阵元数量12个，阵元间距0.5米，信噪比40，两个信源信号，用MUSIC算法恢复出...