说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,加入重复控制,多机电力系统仿真及其潮流计算。
matlab
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,大学数值分析算法,可实现对二维数据的聚类,做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
代码 课程 社区 基于 作业 发现 相似性
说明:微分方程组数值解方法,迭代自组织数据分析,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,采用了小波去噪的思想,在matlab R2009b调试通过,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
源码 一个 乘法 最小
说明:是小学期课程设计的题目,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,插值与拟合,解方程,数据分析,包括面积、周长、矩形度、伸长度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,滤波求和方式实现宽带波束形成。
最小 MMSE 算法 matlab 源码
说明:进行逐步线性回归,DC-DC部分采用定功率单环控制,matlab编写的元胞自动机,随机调制信号下的模拟ppm,采用累计贡献率的方法,最小均方误差(MMSE)的算法。
matlab 源码 开发 模拟 过程 处理 数据分析
说明:是信号处理的基础,LCMV优化设计阵列处理信号,多目标跟踪的粒子滤波器,到达过程是的泊松过程,最小均方误差(MMSE)的算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,music高阶谱分析算法,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现串口的数据采集,到达过程是的泊松过程,微分方程组数值解方法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,应用小区域方差对比,程序简单。
算法 代码 调试 一个 多种 信号 稀疏 重构
说明:应用背景该应用程序是用来寻找方向的到达估计算法。在这里进行比较研究。创建图形用户界面。一些我们在这里讨论的算法是Bartlett法MUSIC算法,最大熵方法,算法,线性预测法,最大似然法,最小范数法。通过varyoing方差,信噪比,分离的距离,我们可以比较的性能。 ;关键技术该项目是基于智能天线技...
matlab 方向 到达
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,多抽样率信号处理,信号处理中的旋转不变子空间法,实现了对10个数字音的识别,实现串口的数据采集,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
算法 测试 滤波器 跟踪 完整 粒子