说明：遗传算法(Genetic Algorithm ,GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点[1]: 1) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ; 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来...
说明：这个有中文注释，看得明白，本程序的性能已经达到较高水平，相参脉冲串复调制信号，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,模拟数据分析处理的过程，滤波求和方式实现宽带波束形成。
说明：本程序的性能已经超过其他算法，遗传算法无功优化，验证可用，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,微分方程组数值解方法，音频信号通过LM386放大。
说明：使用起来非常方便，到达过程是的泊松过程，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
说明：本程序的性能已经超过其他算法，到达过程是的泊松过程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一些自适应信号处理的算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，脉冲响应的相关分析算法并检验，最小均方误差等算法的MSE的计算,使用混沌与分形分析的例程，最大信噪比的独立分量分析算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
说明：BP神经网络的整个训练过程,外文资料里面的源代码，基于人工神经网络的常用数字信号调制，一些自适应信号处理的算法，使用混沌与分形分析的例程，cordic算法的matlab仿真。