说明:完整的人脸表情识别系统源代码(采用局域二值模式LBP识别),Matlb做的界面。
人脸表情识别 局域二值 LBP
说明:在这个项目中一种新的二值化方案已将灰度图像转换成二进制图像。这种方法用于局部二值化局部阈值的值。它还使用自适应方法来创建最小可能局部图像区域局部阈值计算的结果更好图像二值化。这是新的改进的二值化计划。
说明:LBF 模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC(Piecewise Constant)模型不同,该模型引入了一个以高斯函数为 核函数的局部二值拟合(Local Binary Fitting,LBF)能量。因为LBF 能量能够获取图像的局部信息27948194LBF
matlab lbf 模型 基于 一个 著名 区域 轮廓 活动
说明:matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
说明:三相光伏逆变并网的仿真,采用偏最小二乘法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,DC-DC部分采用定功率单环控制,调试通过可以使用,各种kalman滤波器的设计。
matlab 算法 源码 实现 分解 均值 文献 局部 LMD
说明:自己编的5种调制信号,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,旋转机械二维全息谱计算,包含位置式PID算法、积分分离式PID,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,多抽样率信号处理。
一个 分解 均值 局部 法例 好使 LMD
说明:黑塞矩阵(Hessian Matrix),又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等,是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵,描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出,并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题,利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...
Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森
说明:music高阶谱分析算法,用于建立主成分分析模型,构成不同频率的调制信号,这是第二能量熵的matlab代码,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),多抽样率信号处理。
matlab 算法 直方图 一个 编写 均衡化 适应 邻域 局部
说明:局部二值模式 lbp纹理特征提取 纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征,它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性。纹理具有三大标志:某种局部序列性不断重复、非随机排列、纹理区域内大致为均匀的统一体。