说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,用MATLAB实现的压缩传感,包含优化类的几个简单示例程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,可以提取一幅图中想要的目标。
说明:是信号处理的基础,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,应用小区域方差对比,程序简单,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,最小二乘回归分析算法,matlab小波分析程序。
说明:本程序的性能已经超过其他算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,是机器学习的例程,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Relief计算分类权重。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,遗传算法无功优化,使用混沌与分形分析的例程,利用matlab GUI实现的串口编程例子,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。
说明:matlab智能算法43个案例分析,含BP、SOM、Kohonen、Hopfield、小波神经网络、SVM、遗传算法、粒子群算法等
说明:music高阶谱分析算法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,脉冲响应的相关分析算法并检验,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理,实现了对10个数字音的识别,使用起来非常方便,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。