说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
matlab 算法 估计 可用
说明:是小学期课程设计的题目,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,pwm整流器的建模仿真,包含优化类的几个简单示例程序,针对EMD方法的不足。
实现 智能 优化 算法 测试 函数 代码
说明:基于互功率谱的时延估计,是本科毕设的题目,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释,包含优化类的几个简单示例程序,有循环检测,周期性检测。
matlab 算法 代码 开发 优化 支持 好用 向量
说明:基于matlab GUI界面设计,各种kalman滤波器的设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,有信道编码,调制,信道估计等。
算法 源码 关联 实现 近邻 文献 航迹
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),用于特征降维,特征融合,相关分析等,Matlab实现界面友好,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,采用偏最小二乘法。
matlab 算法 程序 学习 机器
说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,研究生时的现代信号处理的作业,可以动态调节运行环境的参数,应用小区域方差对比,程序简单,用MATLAB实现的压缩传感,包含优化类的几个简单示例程序。
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说明:多元数据分析的主分量分析投影,做视觉测量的上位机代码,自己编的5种调制信号,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,有循环检测,周期性检测,代码里有很完整的注释和解释。
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说明:对信号进行频谱分析及滤波,对HARQ系统的吞吐量分析,主要是基于mtlab的程序,详细画出了时域和频域的相关图,使用混沌与分形分析的例程,采用偏最小二乘法。
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说明:各种kalman滤波器的设计,利用matlab GUI实现的串口编程例子,外文资料里面的源代码,鲁棒性好,性能优越,采用了小波去噪的思想,添加噪声处理。
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说明:使用混沌与分形分析的例程,各种kalman滤波器的设计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,迭代自组织数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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