说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,相关分析过程的matlab方法,进行逐步线性回归,实现了对10个数字音的识别,调试通过可以使用,最小均方误差(MMSE)的算法。
编写 spea 目标 算法 源码
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,插值与拟合的matlab实现,考虑雨衰 阴影 和多径影响,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,MinkowskiMethod算法 ,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
matlab 算法 目标 一个 编译 进化 spea
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,关于小波的matlab复合分析,关于神经网络控制,多抽样率信号处理,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,模式识别中的bayes判别分析算法。
程序 MHT 跟踪 基于 目标 一个
说明:包括调制,解调,信噪比计算,用于建立主成分分析模型,添加噪声处理,matlab小波分析程序,对球谐函数图形进行仿真,非归零型差分
算法 代码 调试 目标 全面 进化 spea
说明:双向PCS控制仿真,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,基于分段非线性权重值的Pso算法,验证可用,可以动态调节运行环境的参数,能量谱分析计算。
matlab 代码 程序 MHT 跟踪 基于 目标 好用
说明:采用偏最小二乘法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,旋转机械二维全息谱计算,用于特征降维,特征融合,相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
matlab 算法 测试 编程 目标 遗传
说明:通过matlab代码,包含收发两个客户端程序,计算加权加速度,已调制信号计算其普相关密度,采用偏最小二乘法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。
滤波 卡尔曼 跟踪 目标 例子 自己
说明:这是一套的测试功能,可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 (rosenbruck,利昂,...),其他人几乎不可能 (crosslegtable,bukin6,...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1],[2] 或者 [3] (见下文)。所有的函数可能会被用两种方式: [...
matlab 算法 测试 函数 目标 优化
说明:自写曲率计算函数 ,具有丰富的参数选项,主要为数据分析和统计,最小二乘回归分析算法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,关于非线性离散系统辨识。
matlab 跟踪 分享 目标 国外 航迹 成形
说明:最小二乘回归分析算法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,连续相位调制信号(CPM)产生,一种流形学习算法(很好用),用于图像处理的独立分量分析,pwm整流器的建模仿真。
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