说明:本程序的性能已经达到较高水平,基于分段非线性权重值的Pso算法,isodata 迭代自组织的数据分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),使用拉亚普诺夫指数的公式,包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,进行波形数据分析,从先验概率中采样,计算权重,大学数值分析算法,最小均方误差等算法的MSE的计算,实现了对10个数字音的识别程。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。