说明：小波变换的稀疏表示程序，用于对压缩感知方面稀疏变换的学习，采用的小波变换的方法对采样信号进行稀疏变换，适用于对压缩感知方面的起步学习和云应用。

说明：程序来源：沙威 程序作用：使用小波基对数据稀疏化，然后采用OMG重构数据 程序数据：lena图像 程序运行环境：matlab 程序结果：原图与恢复图的对比，PSNR 小波基的lena图像压缩感知恢复代码

说明：对自然图像分块，然后分别利用离散小波变换、离散余弦变缓、轮廓波变换、双树离散小波变换来进行压缩感知重构。

说明：小波变换和去噪 MATLAB代码，学习MATLAB小波工具箱的好资料，波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现...

matlab 变换

说明：在小波基下的压缩感知仿真算法，恢复算法使用正交追踪匹配算法。

追踪匹配 感知 Wavelet_OMP Orthogonal-wavelet perception

说明：基于双树小波通用隐马尔可夫树模型的图像压缩感知

omp compressIve-sensing Orthogonal-wavelet boat512.b 隐马尔可夫

说明：STFT与WT的缺点比较明显，随着现代信号处理技术的发展，STFT与WT已经越来越不能够满足现阶段的信号处理需求，主要是很多情况下，它俩提取的信号特征太糙，不够清晰。这也导致了很多用于提高“时频分辨率”的新技术的产生，而“同步压缩小波”（SST）就是产生于这样的背景。

说明：同步压缩小波变换（synsq_toolbox）matlab代码。由于源代码为.c文件，本人已经编译为.mat文件，可以直接使用。

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，用MATLAB实现的压缩传感，用于特征降维，特征融合，相关分析等,计算互信息非常有用的一组程序,最小均方误差（MMSE）的算法。

算法 滤波 程序 编写 适应

说明：伪随机采样，97小波迭代收缩压缩传感，效果不错，方法简单

iterative-shrinkage 97小波 Pseudo-polar p2DFT.m shrinkage