说明：小波的应用很广泛，可以用在文件的压缩、去噪等。本代码主要是针对小波在去噪方面的应用。通过先添加噪声，然后用小波去噪的效果。
matlab 应用
说明：小波指的是一种能量在时域非常集中的波，它的能量有限，都集中在某一点附近，而且积分的值为零，这说明它与傅里叶波一样是正交波,一维的小波变换延伸到二维，可以应用到图像的变换，压缩包里有关图像变换的M文件，自带丽娜图片，也可以自己另外在设置别的图像，
说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构
CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 1维CS dct-omp
说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构。
CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 dct-omp 分块法
说明：对输入的二维灰值图像，先进行提升Haar小波变换，再用经典的EZW算法对小波系数进行压缩，然后反变换重构原图像。
MATLAB-EZW算法 matlab灰值图像 haar-wavelet ezw-matlab-pu 提升-小波
说明：用MATLAB完成的小波变换程序和通过阈值对图像进行压缩的过程，我和很多同学都是在学习的同时习惯的，是一个后来逐渐了解小波的问题和MATLAB编写的程序。所以我愿意亲身遇到并用自己的经验和我们一起解决问题，希望对同样的问题有一定的帮助。
matlab 程序 通过 阈值 完成 变换
说明：图像压缩和解压得到原始图像的大小，使用单色图像只能用这种PSNR增加，每一点的像素值下降。
matlab 变换 离散
说明：是小学期课程设计的题目，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,插值与拟合，解方程，数据分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成。
最小 MMSE 算法 matlab 源码
说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有小波分析的盲信号处理，一个很有用的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，Relief计算分类权重，本科毕设要求参见标准测试模型。
实现 乘法 最小 文献
说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,从先验概率中采样，计算权重，各种kalman滤波器的设计，包括调制，解调，信噪比计算，采用波束成形技术的BER计算，多抽样率信号处理。
源码 pls 工具箱 最小 部分 真正
