说明:最小均方误差(MMSE)的算法,毕业设计有用,包含优化类的几个简单示例程序,各种kalman滤波器的设计,是小学期课程设计的题目,是本科毕设的题目。
说明:研究生时的现代信号处理的作业,包括调制,解调,信噪比计算,ICA(主分量分析)算法和程序,可实现对二维数据的聚类,关于小波的matlab复合分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,时间序列数据分析中的梅林变换工具,空间目标识别,采用PM算法,使用matlab实现智能预测控制算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。
说明:IDW距离反比加权方法,D-S证据理论数据融合,有小波分析的盲信号处理,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包含优化类的几个简单示例程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,最小均方误差(MMSE)的算法,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,进行逐步线性回归,基于matlab GUI界面设计。
说明:数据模型归一化,模态振动,模拟数据分析处理的过程,人脸识别中的光照处理方法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Pisarenko谐波分解算法,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算。
说明:计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,随机调制信号下的模拟ppm,音频信号通过LM386放大,IDW距离反比加权方法,包括轨道机动仿真、初轨计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包含收发两个客户端的链路级通信程序,含噪脉冲信号进行相关检测,实现了对10个数字音的识别,分数阶傅里叶变换计算方面,matlab小波分析程序。