说明：matlab实现的线性调频信号的小波变换，可实现信号的时频分析，有很清晰的二维色图。
时频图 小波变换-调频 小波变换-时频 二维色图 时频变换图
说明：一维小波分析对平稳信号消噪。
一维小波分析 平稳信号消噪 小波分析 信号消噪
说明：利用连续小波变换实现对地震信号的拓频 本程序可以实现对高频小波系数的提取、放大。
小波变换 地震信号 拓频
说明：用小波神经网络变换对时间序列信号进行预测，并做了测试，效果很好，请参考
时间序列预测 小波神经 wnn 神经信号 小波时间序列
说明：心电信号去基线漂移，使用小波分解法提取基漂信号，还有小波包去噪
小波心电去噪 ECG-基线漂移 ecgdenoise ECG ecg-去噪
说明：研究生时的现代信号处理的作业，针对EMD方法的不足,采用了小波去噪的思想。
emd去噪 信号去噪 emd-去噪 小波去噪 EMD+小波去噪
说明：有小波分析的盲信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，最大信噪比的独立分量分析算法，采用偏最小二乘法，重要参数的提取，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
算法 仿真 提取 SAR 合成 参数 分析 基于 目标 采用 乘法 最小 重要 信号处理 分量 独立 孔径 雷达 距离 成像 最大 信噪比 欧几里得
说明：1、信号频率、幅值和相位估计(1)频率(周期)检测对周期信号来说，可以用时域波形分析来确定信号的周期，也就是计算相邻的两个信号波峰的时间差、或过零点的时间差。这里采用过零点(ti)的时间差T(周期)。频率即为f = 1/T，由于能够求得多个T值(ti有多个)，故采用它们的平均值作为周期的估计值。(2...
matlab gui 音频 信号处理
说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。
算法 神经网络 svm 滤波 ber ds 相对 提取 参数 分析 进行 采用 计算 包括 数据 技术 随机 乘法 最小 信号 频谱 波束 证据 理论 近邻 重要 融合 梯度 成形
说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...
噪音污染 小波 图像消噪
