说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用了小波去噪的思想，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是路径规划的实用方法，阵列信号处理的高分辨率估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
识别 调制 滤波器 pss fir 同步 IIR 高阶 方法 进行 思想 使用 路径 规划 采用 估计 信号 实用 分辨率 时域 信号处理 阵列 累积 mpsk
说明：对故障数据的小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后实现按频率大小分布重新排列，并进行降噪处理。
xiaobobianhuan xiaobobao 信号重构 小波包-降噪 小波包分解
说明：用于一维信号的小波包去噪，选取特定的阈值，采用最优小波基
小波包基 小波一维去噪 matlab小波去噪 小波去噪一维 一维信号去噪
说明：emd经验模态分解，适用于对含噪信号处理，优于小波去噪的信号去噪方法。
emd-去噪 EMD小波 小波-模态分解 经验模态-去噪 小波EMD
说明：小波阈值去噪，小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。
db4小波频域 小波去噪 db4尺度 小波db4特征 频域阈值
说明：哈尔小波转换 一维信号与二维图像的三级分解 信号去噪与重构 morlet小波连续小波变换。
小波-mallat 信号去噪 Morlet图像 小波去噪 图像去噪
说明：小波包在信号处理中的应用（信号时频分析、信号消噪、信号压缩）
小波包 信号处理
说明：小波变换用于语音信号阈值去噪的一个matlab程序，主要功能是阈值搜索，小波分解重构
小波阈值 语音去噪 小波去噪语音 信号重构去噪 小波语音阈值
说明：对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练
小波包bp 特征信号 小波包-matlab neuralandwavelet 小波包分解
说明：小波变换对非平稳信号进行多层分离，包括有求取每个频带的小波包系数，小波包分解计算能量， 画小波分频带图，对每个频带求取频谱，画出能量谱
matlab 分解 分离 信号
