说明：使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，毕业设计有用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

算法 神经网络 源码 好用 反向 传播

说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，重要参数的提取，解耦，恢复原信号，用于时频分析算法，sar图像去噪的几种新的方法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：这一项目提出了解决大型机组组合问题，具体重点放在低需求的一种新的增强的优先列表 （英超联赛） 的基础方法。基于优先列表的火力发电厂，建立了英超算法。植物被激活根据这份名单，而日程表的修改，以尊重技术限制作为上下倍，最低和最小操作要点。对发达国家的 EPL 算法进行测试基准系统，已广泛应用在文学上。与...

matlab 系统 方法 增强 剩余 列表 重点 大型 需求 单位 优先 放在

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用了小波去噪的思想，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是路径规划的实用方法，阵列信号处理的高分辨率估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

算法 源程序 估计 完整 可用

说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用偏最小二乘法，包括调制，解调，信噪比计算，验证可用，详细画出了时域和频域的相关图，基于matlab GUI界面设计。

matlab

说明：这个包里面包括了SIFT特征点检测及匹配的Matlab代码，不是那种编译好的exe文件，对于该算法的理解有一定的帮助，另外包含一些测试的图片，有小图和大图，测试大图的时候速度可能有些慢，还有待进一步的优化。不过对于算法学习绰绰有余了。

说明：灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 ...

others

说明：脑肿瘤磁共振成像通过自动化的系统 （检测） 基本上被称为计算机辅助诊断（CAD） 系统。CAD 系统能提供高度精确重建原始图像的即有价值的前景，早些时候的脑肿瘤检测的准确性。它是由两个或多个阶段。在初始阶段之后，需要前处理已阶段即后处理分割是必需的。然后检测策略和其他的信息特征提取、 特征选择、 分...

matlab 脑肿瘤

说明：相参脉冲串复调制信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,进行逐步线性回归。

matlab

说明：处理信号的时频分析，进行逐步线性回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，有较好的参考价值，采用了小波去噪的思想，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。