说明:自己写的关于粒子群算法求函数最小值的例程,简单易懂,对理解算法有很大帮助
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...
说明:最小化L1范数求解,通过L1-LS工具包。
说明:小波神经网络是一种将小波分析与神经网络结合的方法,将小波分析函数替代神经网络的激励函数。
说明:对一幅图像的进行小波包分解,然后提取每一层的系数