说明:旋转森林最近热门的集成学习分类方法,可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候,基于线性回归的模型就会失效,而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响,基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度,对于潜在数据中的噪声,大型的树倾向于受影响,导致低偏差(过度拟合)或高方差...
说明:可以用FFT频谱对脑电信号进行提取。我们可以利用提取出的各个波段脑电信号,来诊断一些脑部疾病或者对大脑组织的电活动及大脑的功能状态进行分析。 1.将实验测得的脑电数据文件转换为文本文件(已经过50Hz陷波), 获得在Matlab 平台上可直接使用的脑电信号数据,即0661.txt。 2.在Matla...
说明:无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法,采用卡尔曼线性滤波框架,对于一步预测方程,使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似,用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,而不是对非线性函数进行近似,不需要对Jacobian矩阵...