说明:针对稀疏圆阵的波达方向估计问题,提出了解相干求根MUSIC算法(Sparse UCA Decorrelation Root-MUSIC,SDR)。通过改进传统的波束变换方法,进行相位校正,并在波束域进行误差补偿,得到具有共轭对称结构的波束域导向矢量。在波束域进行前后向平均处理和使用求根MUSIC算法...
说明:应用背景 MUSIC(MUltiple SIgnal Classification,多重信号分类)算法的基本思想是:通过对阵列接收数据协方差矩阵的特征分解,将其划分为两个相互正交的子空间:一个是由信号导向矢量张成的信号子空间,另一个则是与信号子空间正交的噪声子空间。然后利用这两个子空间的正交性...
说明:k-均值聚类是一种矢量量化,最初从信号处理,这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标,作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 (np) ;然而,有高效的启发式算法,并普遍采用和快速收敛到...