说明：模糊C均值聚类分析Matlab使用实现，内含实例，方便易用！！算法分类数给定，寻找出对事物的最佳分析方案，此类方法是基于目标函数聚类的。

matlab 源代码 分析 经典

说明：灰太狼优化（GWO）算法模仿领导层次结构和性质灰狼狩猎机制。四种类型的灰狼，如α，β，δ，和欧米茄都采用模拟的领导层次结构。此外，三个主要步骤狩猎，寻找猎物，猎物包围和攻击猎物，实现执行优化。

matlab 优化 GWO

说明：独立成分分析(ICA,Independent Component Correlation Algorithm)简介 X＝AS X为n维观测信号矢量，S为独立的m（m

matlab fastica 方法

说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

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说明：改源码能实现模板匹配，速度也可以 总的来说，模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上，在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像（都是单通道灰度图像），大约需要700毫秒；而直方图反向投影大约需要75000毫秒（1.25分钟）。看来还需要继续学习，寻找更好...

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说明：国外大牛Mean Shift代码，思路比较清晰meanshift算法思想其实很简单：利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。它要做的就是输入一个在图像的范围，然后一直迭代（朝着重心迭代）直到满足你的要求为止。

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说明：在道路图像中， 大部分图像信息对于车道线检测是无用 的， 通过寻找对车道线检测有用的感兴趣区域， 不但可以降低 算法的运算量， 而且能简化车道线的识别。为了提高算法的实时性， 算法还可 以采用动态改变感兴趣区域大小的方法。如果算法识别出的 道路边界可信度较高时， 可进一步缩小感兴趣区域; 而...

说明：QAP是Koopmans和Beckman1在1957年首次提出的一个组合优化问题。模仿蚂蚁的行为来寻找组合优化的好解的思想

matlab 代码 优化 蚁群

说明：此程序在 M 接受图像并确定数组 T 列出哪些正在寻找最佳的变换域的映射到范围，每个是 M 矩阵。从子域的大小 2nx2n，到大小 nxn 平均得到的域。保存在输出文件中的数据是 M 图像压缩的版本。

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说明：基于内容的图像检索 （CBIR），也称为查询图像内容 （奇比克） 和基于内容的视觉信息检索 （CBVIR） 是应用计算机视觉技术的图像检索问题，就是寻找大型数据库中的数字图像。

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