说明：遗传和粒子群算法 GAPSO算法，可求解连续空间和离散空间的寻优问题。
说明：粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究，最初由Kennedy和Eberhart提出，是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物，所有鸟知道自己当前位置离食物多远，那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题
说明：粒子群算法很好的案例，各种典型无约束函数的极值寻优；Griewank函数、Rastrigrin函数、Schaffer函数、Ackley函数、Rosenbrock函数等，以及有约束的目标函数求最优值
说明：蛙跳算法程序，蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。蛙跳算法的思想是：在一片湿地中生活着一群青蛙。湿地内离散的分布着许多石头，青蛙通过寻找不同的石头进行跳跃去找到食物较多的地方。每只青蛙个体之间通过文化的交流实现信息的交换。每只青蛙都具有自己的文...
说明：强化学习的Q算法matlab代码。适合寻找最优路径。让您对q算法一定有直观的理解！
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说明：用于Hooke—Jeeve模式搜索算法，完成多变量的寻优。多变量搜索中直接搜索算法的一种。
说明：BLOCH球面坐标的量子遗传算法。以bloch球面坐标为基础构造的量子遗传算法，把编码从平面坐标扩展到了球面坐标，其寻优性能更好。