说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM

说明：SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑水体、植被等。

svm图像分类 图像分类 植被类型 svm-图像分类 特征提取

说明：不同噪声强度的加噪图像，用粒子群优化算法优化结构元素，找到最优结构元素，对图像进行去噪操作，使恢复的图像达到最大峰值信噪比

结构元素 PSO 粒子群-图 pso-noising 粒子-图像

说明：读入一幅256*256图像，将它分成8*8pixel的若干块，对每块做DCT变换，保留Z型顺序的若干变换系数，进行IDCT重构图像，计算重构图像的信噪比

dct-idct 图像--IDCT matlab-DCT IDCT dct

说明：粒子滤波程序，仿真实现自由度机器人对目标的跟踪，使用kalman滤波估计总雅可比矩阵J，噪声为非高斯噪声

非高斯-Kalman 非高斯噪声 跟踪-粒子-滤波 跟踪-matlab 高斯-滤波-matlab

说明：我写的基于bandelet域的spiht图像压缩算法。效果比经典的SPIHT好。文章已发，希望代码对大家有用。

SPIHT算法 MATLAB-spiht算法 bandelet图像 SPIHT-图像压缩 spiht图像压缩

说明：rice大学CHOI写的一个关于小波域HMT模型的图像去噪算法。算法比较经典。对研究HMT模型的同行有很大参考价值。

小波域HMT模型 choi 小波 hmt 小波-去噪

说明：本文实现二级倒立摆数学模型的推导，状态空间描述以及状态反馈和状态观测器的实现！比较有无状态观测器对系统运动的影响！

状态反馈 倒立摆观测器 观测器-倒立摆 观测器 状态空间

说明：自适应阈值提取路面区域，对于后期做车辆检测比较有用，我自己调试过，可以运行的

车辆检测-MATLAB 车辆检测 adaptive 自适应阈值 road-detection

说明：本学期的最优控制作业，对牛顿法、梯度法、共轭梯度法等三种变分法，进行了比较，并得出结论

变分法 梯度牛顿matlab 变分法MATLAB’ matlab-最优控制 最优控制