说明：Multiview Triplett Embedding（MVTE）算法，用于对大数据集分类。效果很好

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说明：资源描述稀疏滤波，针对提取的数据特征，进行两层简单网络的学习和训练，得到更为精确的特征进行分类，自适应学习，多层神经网络

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说明：是小学期课程设计的题目，计算加权加速度,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,小波包分析提取振动信号中的特征频率，这是第二能量熵的matlab代码，可实现对二维数据的聚类。

说明：GUI设计俄罗斯方块优化版V2.0按键说明：W、向上箭头、小键盘5：变换形状；A、向左箭头、小键盘1：左移；S、向下箭头、小键盘2：快速下移；D、向右箭头、小键盘3：右移；空格键：暂停；F5或CTRL+R：开始；CTRL+S：停止；快捷键可以参考菜单。本版本具有以下特点：1.图形预览功能；2.分数排...

说明：任何类型的植物，可不只由控制是指集成商、 拆分器或相称性常数的但也通过定义规则，这取决于可以采取作为变量来考虑，在大多数情况下，错误和时间变化的值。 在一个系统中规则的执行情况可能不只分别执行通过定义的规则之中，但也通过模糊逻辑，其中 fusifican 的输入和输出值的形式每一集的履历和后果集...

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说明：topsis法是评价类模型中的常用方法。TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法，该方法只要求各效用函数具有单调递增（或递减）性就行。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法，又称为优...

说明：三种方法被提出，以指导遗传算法的收敛向所需的解决方案：偏压以便有利于搜索空间的特定区域的探索初始群体的产生，根据归因不同的权重的目标和比较解的目标的加权和（WPMOGA），并且包括最小和最大的交易客中的解决方案（G-MOGA）的比较。三种方法进行，以发现是否意味着增加一些新的传输线的解决方案上测试的...

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