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美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率

说明：我们提出了一种从单一图片去除运动模糊的算法。我们的方法在去模糊图像的计算过程中，对于卷积核的估计和清晰图像，采用统一的概率模型。我们分析了当前去模糊方法中通常存在的人工痕迹的产生原因，而后在我们的概率模型中引入了一些新的术语。这些术语包括模糊图像噪声的空域随机模型，还有新的局部平滑先验知识。通过对比...

说明：应用小区域方差对比，程序简单，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，双向PCS控制仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，插值与拟合，解方程，数据分析。

算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子

说明：污水处理过程中关键水质参数无法在线监测的问题,提出基于PCA GABP神经网络的污水水质软测量方法。该方法由两部分组成:主元分析PCA和GABP神经网络。其中,GABP算法采用局部改进遗传算法优化神经网络权值,并采用自适应学习速率动量梯度下降算法对神经网络进行训练,建立软测量模型。仿真结果表明该软测...

matlab 神经网络 GABP

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法。该算法模拟杂草 克隆、占地生长与繁殖的自然行为，具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点，算法简单而有效，具有准确的全局搜索能力。结合罚函数方法将提出的算法 应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果，同时也显示了它在求...

杂草 算法函数优化 杂草优化算法 入侵杂草算法 杂草算法

说明：adfne在MATLAB语言的语法构成的一包的计算机代码三个维度基于随机模拟的校长产生的裂缝网络功能；函数表征合成的或进口的两和三维裂隙网络包括交叉分析、密度测量、连接性指数、聚类和其他许多人；为对两和三维裂隙网络可视化高度简化的功能；的功能，一般利用上述阶段，以延长其使用的实际应用，为进一步发展稳...

三维裂隙 三维 裂缝 裂缝模拟 裂缝连接

说明：蚁群论文

蚁群、粒子群算法

说明：图像边缘是图像最基本的特征之一，是图像中灰度发生剧烈变化的像素点的集合，边缘检测效果将直接影响图像分析与识别。传统边缘检测算子对噪声较为敏感、边缘定位不够精确，使其在实际工程中应用较少。Canny于1986年提出Canny边缘检测算法，并获得了广泛应用。