说明：经典密度聚类算法，自己编写的，正用着的，简单易操作，立马可以用
说明：二维多密度网格聚类算法，主要是完成二维数据的网格聚类，采用的是多密度临近的算法。
说明：这是2014年在自然杂志上发表的密度峰聚类的代码。
说明：实现基于密度的聚类算法，可以处理噪声数据，效果好
说明：DBSCAN算法，利用数据集中密度差异来区分不同聚类。
说明：这是一种基于密度的聚类分析算法，可以发现任意形状的簇，可以发现噪声点。
说明：基于密度的聚类算法它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类