说明：自写曲率计算函数 ,脉冲响应的相关分析算法并检验，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，通过matlab代码，计算互信息非常有用的一组程序,仿真效率很高的。

说明：搭建OFDM通信系统的框架，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，isodata 迭代自组织的数据分析，基于欧几里得距离的聚类分析，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：一些自适应信号处理的算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分数阶傅里叶变换计算方面,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，本科毕设要求参见标准测试模型，利用matlab写成的窄带噪声发生，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。

说明：用PCA来抽取人脸特征，在降低维数的同时，在一定程度上去除原始特征各维之间的相关性。每个人选取五张为实验的数据集。

说明：本实验练习将向您介绍AccelWare IP生成器。AccelWare是一个包含50多个IP生成器的库，以三个工具箱的形式提供，这些工具箱可为常见的MATLAB内置函数和工具箱函数生成可合成的MATLAB。每个生成器都提供宏和微架构选择，允许根据目标应用程序需求完全定制生成的模型。

AccelWare IP生成器

说明：knn（k-近邻）用于模式识别，实验所需数据已给出，适用于初学者加深对knn算法的理解。

K. KNN-识别 knn-matlab matlab-knn k近邻

说明：算法交易中的VWAP方法，附件中还有10个excel表格，用10天股指期货数据进行实验

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说明：这一系统的主要目的是确定演讲者使用的嘴唇运动矢量是一个更可靠的过程。它还旨在进行生物识别扬声器鉴定实验使用的是视听的数据库并分析这通过平等错误率开集扬声器识别系统性能分析 We 建议使用更多灵活的模型所作的三次曲线。该算法使用边缘信息和关键点位置的分割、 关键点确保良好的精度的模型位置和边缘信息...

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