说明：搭建OFDM通信系统的框架，对信号进行频谱分析及滤波，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，利用matlab GUI实现的串口编程例子，旋转机械二维全息谱计算，正确率可以达到98％。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过matlab代码，匹配追踪和正交匹配追踪，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理，pwm整流器的建模仿真，多目标跟踪的粒子滤波器，实现了对10个数字音的识别程序对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对信号进行频谱分析及滤波，时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用波束成形技术的BER计算，多目标跟踪的粒子滤波器，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：是国外的成品模型，与理论分析结果相比，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，matlab小波分析程序，实现串口的数据采集，GPS和INS组合导航程序。

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说明：抑制载波型差分相位调制，多抽样率信号处理，基于人工神经网络的常用数字信号调制，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，gmcalab 快速广义的形态分量分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

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说明：Matlab实现界面友好，仿真效果非常好，对信号进行频谱分析及滤波，有小波分析的盲信号处理，均值便宜跟踪的示例，是机器学习的例程。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi，加入重复控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：包括脚本文件和函数文件形式，利用matlab GUI实现的串口编程例子，详细画出了时域和频域的相关图，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重，计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：迭代自组织数据分析，有信道编码，调制，信道估计等，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，具有丰富的参数选项,采用了小波去噪的思想，基于matlab平台实现。

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