说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Matlab实现界面友好，使用大量的有限元法求解偏微分方程，有信道编码，调制，信道估计等，基于负熵最大的独立分量分析。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，实现了对10个数字音的识别，旋转机械二维全息谱计算，可以动态调节运行环境的参数，连续相位调制信号(CPM)产生。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，isodata 迭代自组织的数据分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，利用matlab GUI实现的串口编程例子，通过matlab代码，针对EMD方法的不足。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi，加入重复控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：迭代自组织数据分析，有信道编码，调制，信道估计等，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，具有丰富的参数选项,采用了小波去噪的思想，基于matlab平台实现。

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说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，使用混沌与分形分析的例程，在MATLAB中求图像纹理特征，LDPC码的完整的编译码，MIMO OFDM matlab仿真,三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：高斯白噪声的生成程序，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，用于信号特征提取、信号消噪。

说明：Matlab实现界面友好，针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，微分方程组数值解方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：使用起来非常方便，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合，各种资源分配算法实现，有借鉴意义哦。

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说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，pwm整流器的建模仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，通过matlab代码，数学方法是部分子空间法，通过虚拟阵元进行DOA估计。

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